Les cinq étapes d'un projet
Diagnostic gratuit
Tout commence par un appel de 45 minutes. Nous vous posons des questions sur vos processus actuels, les volumes de données que vous traitez, les outils que vous utilisez et les problèmes que vous aimeriez résoudre. Pas de présentation PowerPoint de notre côté : nous écoutons et nous prenons des notes.
À l'issue de cet échange, nous rédigeons un mémo de deux à trois pages qui résume le problème identifié, les données nécessaires et une première estimation de faisabilité. Ce mémo est gratuit. Si le projet n'a pas de sens selon nous, nous vous le disons franchement à ce stade.
Analyse des données
Vous nous donnez accès à un échantillon de vos données (nous signons un NDA avant toute transmission). Nos data scientists analysent la qualité, la complétude et la structure de ces données pendant une à deux semaines. Nous cherchons les biais, les valeurs manquantes, les incohérences.
Le livrable de cette étape est un rapport d'analyse qui contient : un état des lieux de vos données, les transformations nécessaires, le type de modèle que nous recommandons et un devis détaillé pour le prototype. Vous décidez ensuite de poursuivre ou non.
Prototype fonctionnel
En quatre à six semaines, nous développons un prototype qui fonctionne sur vos données réelles. Ce n'est pas une maquette : c'est un modèle entraîné, testable, avec une interface simple pour que vos équipes puissent l'essayer.
Nous mesurons la performance du prototype selon les indicateurs définis ensemble (précision, rappel, erreur moyenne, temps de traitement). Si les résultats ne sont pas à la hauteur, nous ajustons l'approche ou nous arrêtons le projet. Dans ce dernier cas, vous ne payez que les frais d'analyse (étape 2).
Intégration et déploiement
Le prototype validé, nous passons à l'intégration dans vos systèmes existants. Cette phase dure entre deux et huit semaines selon la complexité technique. Nous connectons le modèle à votre ERP, votre CRM ou vos bases de données via des API sécurisées.
Nous déployons sur l'infrastructure de votre choix : cloud public (AWS, Azure, GCP), cloud privé ou serveurs on-premise. Chaque déploiement inclut un plan de reprise d'activité et des tests de charge pour vérifier que le système tient sous la pression de vos volumes réels.
Suivi et amélioration continue
Un modèle d'IA n'est pas un logiciel figé. Les données changent, les comportements évoluent, la performance peut se dégrader. Nous mettons en place un monitoring automatique qui nous alerte si les indicateurs de performance passent sous un seuil défini.
Chaque trimestre, nous réalisons un audit du modèle et proposons des ajustements si nécessaire. Le contrat de maintenance mensuel couvre la surveillance, les mises à jour mineures et le support technique par e-mail et téléphone.
Un exemple concret
Un distributeur de pièces automobiles basé à Gand nous a contactés en mars 2024. Son problème : des ruptures de stock fréquentes sur certaines références et du surstock sur d'autres. Trois personnes passaient 15 heures par semaine à ajuster manuellement les commandes fournisseurs.
Après le diagnostic, nous avons identifié que les données de vente des 36 derniers mois, combinées aux délais de livraison fournisseurs et aux données saisonnières, permettaient de construire un modèle prédictif fiable.
Le prototype a été livré en cinq semaines. L'erreur de prévision moyenne est passée de 23 % (estimation manuelle) à 8 % (modèle IA). Après intégration dans leur ERP Odoo, les ajustements manuels ont été réduits à deux heures par semaine. Le retour sur investissement a été atteint en onze semaines.
Ce que vous recevez à chaque étape
Étape 1 : mémo de faisabilité (2-3 pages), gratuit.
Étape 2 : rapport d'analyse des données, devis détaillé, NDA signé.
Étape 3 : prototype fonctionnel, rapport de performance, interface de test.
Étape 4 : système déployé, documentation technique, plan de reprise, formation utilisateurs (2 à 4 heures).
Étape 5 : tableau de bord de monitoring, audits trimestriels, support continu.